@TechReport{PereiraGomeDere:2022:PrVePr,
               author = "Pereira, Kamyllin Hildegard and Gomes, Jorge Lu{\'{\i}}s and 
                         Dereczynski, Claudine Pereira",
                title = "Previs{\~a}o de vento e precipita{\c{c}}{\~a}o em 
                         alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o em regi{\~a}o de 
                         topografia complexa",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2022",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "modelo Eta, previs{\~a}o de vento, vento em 10m, regi{\~a}o 
                         sudeste do Brasil, Eta model, wind forecast, wind in 10m, 
                         southeast region of Brazil.",
             abstract = "Modelos num{\'e}ricos s{\~a}o ferramentas 
                         imprescind{\'{\i}}veis para previs{\~a}o do tempo. O Eta {\'e} 
                         um modelo de {\'a}rea limitada cuja principal proposta {\'e} 
                         prever com maiores detalhes fen{\^o}menos pr{\'o}ximos da 
                         Mesoescala, associados {\`a} orografia, regi{\~a}o de 
                         {\^e}nfase deste trabalho. Embora tenham sido realizadas 
                         melhorias nos modelos de previs{\~a}o, fazendo com que aumentasse 
                         a confiabilidade e qualidade das previs{\~o}es, eles ainda 
                         possuem erros sistem{\'a}ticos, e nem sempre representam a real 
                         intensidade dos ventos, principalmente em regi{\~o}es de relevo 
                         elevado. Portanto, este trabalho tem como objetivo avaliar a 
                         acur{\'a}cia das previs{\~o}es de vento em 10 metros, produzidas 
                         pelo modelo regional Eta sobre parte da Regi{\~a}o Sudeste do 
                         Brasil, onde localiza-se a Usina Nuclear de Angra dos Reis, 
                         atrav{\'e}s dos {\'{\i}}ndices estat{\'{\i}}sticos BIAS, MAE 
                         e RMSE com horizontes de previs{\~a}o de at{\'e} 72h para os 
                         hor{\'a}rios de 00z, 06z, 12z e 18z, comparando as 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es de 1 e 8 km entre si em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         aos dados de rean{\'a}lise do ERA5 (Centro Europeu de 
                         Previs{\~o}es Meteorol{\'o}gicas a M{\'e}dio Prazo ECMWF). Foi 
                         poss{\'{\i}}vel verificar que os desvios em geral possuem baixa 
                         flutua{\c{c}}{\~a}o e ambas as resolu{\c{c}}{\~o}es 
                         representaram bem a intensidade do vento, contudo, a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o de 8 km se mostrou mais acurada que a de 1 
                         km representando melhor a intensidade do vento sobre a {\'a}rea 
                         analisada. ABSTRACT: Numerical models are essential tools for 
                         weather forecasting. Eta is a limited area model whose main 
                         proposal is to predict in greater detail phenomena close to the 
                         Mesoscale, associated with orography, the region of emphasis of 
                         this work. Although improvements have been made in the forecast 
                         models, increasing the reliability and quality of forecasts, they 
                         still have systematic errors, and do not always represent the real 
                         intensity of the winds, especially in regions of high relief. 
                         Therefore, this work aims to evaluate the accuracy of wind 
                         forecasts in 10 meters, produced by the Eta regional model over 
                         part of the Southeast Region of Brazil, where the Angra dos Reis 
                         Nuclear Power Plant is located, through the statistical indices 
                         BIAS, MAE and RMSE with forecast horizons of up to 72h for the 
                         hours of 00z, 06z, 12z and 18z, comparing the resolutions of 1 and 
                         8 km with each other in relation to reanalysis data from ERA5 
                         (European Center for Medium-Term Weather Forecasts - ECMWF ). It 
                         was possible to verify that the deviations in general have low 
                         fluctuation and both resolutions represented the wind intensity 
                         well, however, the 8 km resolution proved to be more accurate than 
                         the 1 km resolution, better representing the wind intensity over 
                         the analyzed area.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         do Rio de Janeiro (UFRJ)}",
             language = "pt",
                pages = "35",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47NMALE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NMALE",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Kamyllin_Hildegard_Pereira.pdf",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}